@InProceedings{JúniorJohaAntu:2017:DiGlAn,
               author = "J{\'u}nior, Cl{\'o}vis Cechim and Johann, Jerry Adriani and 
                         Antunes, Jo{\~a}o Francisco Gon{\c{c}}alves",
                title = "Discord{\^a}ncia global e an{\'a}lise de {\'{\i}}ndices de 
                         acur{\'a}cia para avalia{\c{c}}{\~a}o de mapeamentos de 
                         {\'a}rea de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no Paran{\'a}",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2017",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "2470--2477",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             abstract = "O uso de imagens orbitais do sensoriamento remoto em mapeamentos 
                         de culturas agr{\'{\i}}colas vem sendo muito utilizada em 
                         virtude de sua disponibiliza{\c{c}}{\~a}o de forma gratuita o 
                         que permite o desenvolvimento de metodologias de baixo custo e 
                         eficientes para monitoramentos agr{\'{\i}}colas, sendo para 
                         estimativas de {\'a}reas de forma direta a um curto e m{\'e}dio 
                         prazo ou para verificar a expans{\~a}o das {\'a}reas cultivadas. 
                         O objetivo deste trabalho {\'e} avaliar a precis{\~a}o de mapas 
                         a partir da an{\'a}lise da discord{\^a}ncia global formada pelas 
                         componentes de quantidade e aloca{\c{c}}{\~a}o, para isto foi 
                         usado a classifica{\c{c}}{\~a}o supervisionada Fuzzy ARTMAP em 
                         series temporais de imagens de EVI do sensor orbital MODIS dos 
                         sat{\'e}lites TERRA e AQUA para o mapeamento da cultura de 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no ano-safra de 2014/2015 no 
                         Paran{\'a}. A avalia{\c{c}}{\~a}o da acur{\'a}cia da 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o para o ano-safra 2014/2015 atingiu a 
                         exatid{\~a}o global de 97,69%, com um {\'{\i}}ndice Kappa de 
                         0,84. A discord{\^a}ncia global atingiu 0,59 na componente 
                         aloca{\c{c}}{\~a}o e 1,97 na componente quantidade. Os 
                         {\'{\i}}ndices de acur{\'a}cia usados indicam a efici{\^e}ncia 
                         do mapeamento gerado pela classifica{\c{c}}{\~a}o Fuzzy ARTMAP 
                         no estado.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "28-31 maio 2017",
                 isbn = "978-85-17-00088-1",
                label = "59693",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3PSLQL7",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSLQL7",
           targetfile = "59693.pdf",
                 type = "Agricultura e pecu{\'a}ria",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}